Sistema de negociação de reconhecimento de padrões


Sistemas de reconhecimento de padrões de gráficos.
Reconhecimento de padrões de gráficos.
O que é reconhecimento de padrão de gráfico?
Reconhecimento de Padrão de Gráfico refere-se a algoritmos de computador projetados para reconhecer regularidades na série de dados de preço de um instrumento financeiro, regularidades de preço identificadas como padrões gráficos. O reconhecimento de padrões gráficos é um processo de aprendizado de máquina. Isso significa que os desenvolvedores treinam e personalizam seu sistema com base em dados históricos de preços (processo supervisionado) para usá-lo na previsão do comportamento futuro dos preços (processo não supervisionado).
Introdução ao reconhecimento de padrões de gráficos.
Os sistemas de reconhecimento de padrões gráficos pertencem ao software de análise técnica. Seu objetivo é analisar e identificar padrões reconhecíveis que podem ocorrer no gráfico de preços de um par de Forex, um índice, uma mercadoria, etc. Existem centenas de diferentes padrões reconhecíveis. O processo de reconhecimento envolve várias teorias de análise técnica, como Ondas de Elliott, Índices de Fibonacci, Padrões Harmônicos, etc. Esses padrões são mais confiáveis ​​quando identificados em intervalos de tempo longos, como 1 hora, 4 horas e 1 dia.
O software de reconhecimento de padrões gráficos inclui:
■ Indicadores que se encaixam em uma plataforma de negociação (MT4, MT5, etc.) e operam de forma totalmente autônoma, sem qualquer intervenção humana.
■ Algoritmos de computador que são executados em um servidor da Web e distribuem suas descobertas (padrões de gráficos identificados) para uma lista de assinantes.
O processo de 5 etapas para identificar padrões gráficos.
Os sistemas de reconhecimento de padrões gráficos incorporam algoritmos avançados projetados não apenas para identificar padrões gerais de gráficos, mas também para filtrá-los e, em seguida, para calcular seus níveis de disparo e de destino.
Este é um processo de 5 etapas, geralmente usado por sistemas de reconhecimento de padrões:
(i) Analisar simultaneamente diferentes instrumentos financeiros em todos os prazos disponíveis.
(ii) Identificando padrões gerais de potencial (baseados em Ondas de Elliott, Rácios Harmônicos, etc)
(iii) Filtrar os resultados para excluir padrões falsos ou fracos.
(iv) Cálculo dos níveis de disparo (enter) & amp; Níveis alvo (conclusão / saída do padrão)
(v) desenhar a implantação completa do padrão no gráfico / período correspondente.
..Começar tudo de novo.
Sistemas de reconhecimento de padrões de gráficos.
Estes são alguns sistemas populares de reconhecimento de padrões. A maioria dos sistemas é comercial e baseada na web, mas também há dois indicadores gratuitos para o MT4.
■ Tipo: Detector de tendência / Reconhecimento de triângulos, bandeiras e cunhas.
■ Ativos / Timeframes: 34 pares de Forex / 9 prazos.
■ Plataformas: sistema baseado na Web (entrega sinais via SMS, alerta sonoro, na tela e e-mail)
Forex Trendy analisa simultaneamente 34 pares de Forex em 9 períodos de tempo básicos (de um minuto a um mês). O software reconhece padrões de tendência e gera sinais de negociação. Forex Trendy está se concentrando exclusivamente na ação do preço sem o uso de qualquer indicador. Ele vem com um livro (.PDF) explicando métodos e especificações de software.
Nenhuma instalação (software baseado na web, servidores na Flórida, EUA) Gráficos ao vivo dos melhores pares de tendências entre 34 pares de Forex e 9 períodos Indicador extra (gratuito) para reconhecer Triângulos, Bandeiras e Cunhas em 34 pares de Forex e todos os prazos na ação do preço real, com o objetivo de identificar a tendência principal e gerar sinais de negociação Adapta quaisquer condições de mercado (mercados planos e de tendência) Reconhecendo padrões de interrupção Alertas audíveis, alertas SMS, alertas por e-mail, alertas na tela.
■ Tipo: Reconhecimento de Padrões Baseado na Web.
■ Ativos / Prazos: Todos os Ativos Financeiros / Todos os Prazos.
■ Plataformas: Plug-in baseado na Web, MetaTrader-4.
■ Preço: Software comercial / preço depende do corretor Forex.
O Autochartist é um software de reconhecimento de padrões muito popular que suporta a identificação automática de padrões e formações básicas de gráficos.
Padrões gráficos e padrões de Fibonacci Inclui padrões ABCD, formações Butterfly e Gartley Analise qualquer ativo financeiro em qualquer período de tempo Autochartist pode integrar com MT4 (via plug-in) Alertas de negociação (alertas visuais e de áudio) Pesquisas personalizáveis ​​Autochartist PowerStats (informações sobre movimentos do Forex Pares)
Corretores Forex oferecendo o software AutoChartist:
3. Reconhecimento de tendência do Pips Wizard.
■ Tipo: Gerador de sinais de reconhecimento / negociação de tendência.
■ Ativos / Timeframes: todos os instrumentos financeiros / M15 a D1.
■ Plataformas: MetaTrader-4 (indicador)
O Pips Wizard Pro é um indicador de tendência MT4 projetado para gerar sinais de compra / venda. O Pips Wizard apresenta duas linhas básicas:
(i) A linha azul, que indica as áreas de compra.
(ii) a linha laranja, que indica as áreas de venda.
Alertas via e-mail, pop-ups audíveis ou SMS Analisa qualquer gráfico em intervalos de tempo de M15 a D1 Pips Wizard funciona em qualquer par de moedas, ações, índices, commodities ou títulos.
Os alertas contêm as seguintes informações:
(i) Instrumento financeiro e o prazo em que o sinal foi reconhecido.
(ii) Preço de Entrada, Take-Profit e Nível de Stop Loss.
4. Dois Indicadores Livres / Plugins para MT4.
■ Ativos / Timeframes: Ativos Forex / Todos os timeframes.
Estes são dois indicadores gratuitos de reconhecimento de gráficos para o MT4:
(1) Indicador de Bandeira e Pennant para MetaTrader 4.
Este indicador MT4 identifica padrões de bandeira e galhardete. A detecção de tendência usa uma regressão linear, enquanto a detecção de “respiro” usa um canal.
(2) Pattern Recognition v1.0 para MT4.
O indicador identifica os seguintes padrões: padrão de tendência de subida, três padrões de fora para cima, padrão de Harami de alta, padrão de três dentro para cima, padrão de linha de perfuração, padrão de três soldados brancos e Morning Doji Star.
Conclusões e Diretrizes sobre Reconhecimento de Padrão Gráfico.
Aprender a reconhecer e utilizar eficientemente padrões gráficos pode aumentar significativamente suas chances de ingressar em negociações lucrativas (até 75%). Iniciantes devem usar melhor um sistema de reconhecimento amigável como o ForexTrendy. Operadores mais avançados podem testar suas habilidades usando um sistema mais sofisticado, como o software Autochartist.
Em qualquer caso, estas são algumas diretrizes principais:
(i) Preparar com cautela algumas configurações para entrar nos negócios certos no momento certo (o tempo é tudo)
(ii) Não entre no comércio antes que a formação do padrão seja devidamente confirmada.
(iii) Confiar no reconhecimento de padrões nos prazos M30 e acima (prazos mais longos são mais confiáveis)
(iv) Confirme que não existem padrões controversos em diferentes períodos de tempo do mesmo instrumento.
(v) Mesmo se você conseguir 75% de ganho através de um sistema de reconhecimento de padrões, nunca subestime os 25% restantes. Estes 25% podem facilmente explodir sua conta.
(vi) É altamente recomendável implementar uma administração de dinheiro restrita, especialmente se você não estiver familiarizado com a negociação desses padrões.
(vii) Combine as descobertas do software de reconhecimento de padrões com as leituras de um indicador confiável (por exemplo, o MACD e / ou as divergências do MACD)
■ Sistemas de reconhecimento de gráficos Forex.
Entre na zona de comparação.
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Você não pode controlar o resultado de nenhuma negociação em um mercado incerto, mas pode controlar 100% o procedimento que gera esse resultado. Isso é chamado de estratégia de negociação.
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Um sistema de negociação é um conjunto de processos e regras específicos que podem ajudar os operadores a otimizar seu processo de negociação ou desenvolver estratégias de negociação automatizadas (EAs):
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Aviso de Risco: Negociar Forex, Futuros e Opções pode levar a grandes recompensas potenciais, mas também a riscos potenciais muito grandes. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você e também para você. Recomendamos baixa alavancagem ao negociar Forex ou outros produtos derivados. Você deve estar ciente dos riscos de investir em Forex, futuros e opções e estar disposto a aceitá-los para negociar nesses mercados. Forex trading envolve risco substancial de perda e não é adequado para todos os investidores. Nunca negocie com dinheiro emprestado ou dinheiro que você não pode perder.

Como ter sucesso como um comerciante de Forex.
Comentários das melhores ferramentas e produtos para os comerciantes de Forex.
Instrutor de Reconhecimento de Padrões.
No meu último blog, eu apresentei um software para simulação de mercado e treinamento no Forex chamado ForexTester. Caso você tenha perdido a postagem, clique aqui. Vários traders que estão usando o produto disseram coisas como "é uma ótima ferramenta", "eu estou dentro" e "vendo o mercado como nunca". Você ficará feliz em encontrar o ForexTester. Ele ganhou minha maior recomendação.
No blog de hoje, gostaria de apresentar uma ferramenta de treinamento gratuita, que eu sei que você vai gostar.
Aprender a negociar o Forex envolve a escolha de um sistema e estratégia que se adapte ao seu estilo pessoal e abordagem de negociação. Cada comerciante aprende o básico, como retrações de Fibonacci, Bollinger Bands, MACD e afins. Você sem dúvida também aprenderá sobre tendências e reversões, que o ajudarão a “enxergar” onde o mercado provavelmente se moverá. Essas percepções são críticas para o seu sucesso. Além disso, você vai querer se tornar um especialista em padrões gráficos, pois eles podem explodir seus resultados de negociação.
Padrões de gráficos Forex.
Comerciantes experientes entendem que uma das chaves para o sucesso comercial é reconhecer padrões gráficos ou formações. A maioria parte na direção indicada nos diagramas em mais de 80% do tempo. Saber disso ajudará você a evitar maus negócios & # 8212; e ajudá-lo a entrar em bons negócios cedo. O mais importante é que você aprende a reconhecer as nuances dos padrões em gráficos reais, já que eles nunca são tão “limpos” quanto os poucos exemplos que incluí aqui.
Para ser eficaz no reconhecimento de padrões de Forex, seu cérebro precisa criar um mapa cognitivo, que é basicamente um banco de dados de coisas que acessa regularmente. Quanto mais você estudar, mais completo será o seu banco de dados padrão interno e melhor você será capaz de reconhecer formações emergentes.
Alguns mentores ensinam que você precisa de cerca de 300 imagens de cada padrão para que seu cérebro “reconheça” aquela formação específica de forma eficaz. Além disso, eles afirmam que você precisa ser cuidadoso ao “programá-los” em seu cérebro e sugerir aprendê-los sequencialmente, isto é, aprender um padrão de cada vez. Alguns sugerem ainda que você precisa dar um descanso ao seu cérebro por um dia & # 8211; e só então aprender o próximo padrão com suas 300 imagens. Você pode fazer isso desenhando linhas descritivas em cerca de 300 gráficos em uma linha. Como existem cerca de 15 formações dominantes no Forex, você deve repetir o processo até ter armazenado cerca de 4.500 imagens. Você pode dizer, "isso soa como um monte de trabalho & # 8221 ;. Mas deixe-me perguntar-lhe, quão valioso será quando você puder identificar de forma rápida e eficaz formações, e usar esse conhecimento todos os dias para melhorar os resultados de sua negociação?
Instrutor de Reconhecimento de Padrões.
Para ajudá-lo a começar, aqui está uma ferramenta simples e gratuita do Pattern Recognition Trainer. Você pode carregar este programa na sua área de trabalho do Windows. Tem uma interface limpa e funciona assim. Pressione um dos botões para um padrão que você gostaria de aprender e, em seguida, você verá um gráfico pop aberto. Olhe para o gráfico e veja se você pode encontrar o padrão. Quando achar que encontrou, use o mouse para pintar as linhas no gráfico (captura de tela). Quando estiver pronto, pressione o botão "Identify". O programa então mostra onde o padrão realmente aparece no gráfico. Se você quiser tentar novamente, aperte o botão “Retry” ou volte ao menu principal para tentar outro. É simples, fácil e um ótimo lugar para começar a aprender, pois você pode ver rapidamente como é uma formação particular em um gráfico real.
Depois de se sentir confortável com uma formação específica, abra o software de gráficos e carregue qualquer par de moedas. Volte para o gráfico (60 minutos ou menos tempo do gráfico) e procure por um padrão & # 8211; diga uma "subida" & # 8221; & # 8211; de novo e de novo. Se você tiver ferramentas de desenho disponíveis (consulte a seção FERRAMENTA BONUS abaixo), use-as para desenhar o padrão no gráfico. Tire capturas de tela se puder para que você possa revisar mais tarde. Espere cometer alguns erros enquanto aprende.
Depois de ter completado algumas dúzias, você provavelmente notará duas coisas: se a formação não estiver lá, você passará rapidamente para o próximo período no gráfico e continuará procurando. Isso é bom & # 8212; porque a falta de um padrão ainda é informação que você pode usar. Ainda mais importante, você se verá digitalizando cada vez mais rapidamente. e quando o padrão estiver lá, você o reconhecerá e normalmente será capaz de prever qual direção a formação também irá desencadear!
Lembre-se, enquanto estiver aprendendo, complete 300 de um padrão, faça uma pausa por um dia ou mais e então passe para o próximo. Eu recomendo que você não tente fazer diferentes formações no mesmo gráfico ao mesmo tempo. Deixe seu cérebro aprender do jeito certo (!)
FERRAMENTA DE BÔNUS.
ZoomIt é uma ferramenta de desenho simples, mas muito útil, que eu usei por vários anos para anotar gráficos. Você pode obter as ferramentas de desenho gratuitas (!) ZoomIt do site de technets da Microsoft ou clicar aqui. Uau & # 8211; duas ferramentas gratuitas!
Este simples mas eficaz Pattern Recognition Trainer é o único interativo que encontrei e que se concentra em ensinar um trader a identificar padrões. É uma ótima cartilha para iniciantes ou para aqueles que querem mais experiência nesta área.
Eu recomendo esta ferramenta. Para baixá-lo, clique aqui e preencha o cadastro gratuito na parte inferior da página. E sinta-se livre para conferir as outras ofertas neste site interessante.

Reconhecimento de padrões.
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CiteScore: 5.36 ℹ O CiteScore mede a média de citações recebidas por documento publicado neste título. Os valores do CiteScore baseiam-se nas contagens de citações num determinado ano (por exemplo, 2015) para documentos publicados em três anos civis anteriores (por exemplo, 2012 - 14), divididos pelo número de documentos nestes três anos anteriores (por exemplo, 2012 - 14). Mais sobre o Fator de Impacto CiteScore: 4.582 ℹ Fator de Impacto:
O Fator de Impacto mede o número médio de citações recebidas em um determinado ano por artigos publicados na revista durante os dois anos anteriores.
2017 Journal Citation Reports (Clarivate Analytics, 2018) Fator de Impacto de 5 anos: 4.991 ℹ Fator de Impacto Quinquenal:
Para calcular o fator de impacto de cinco anos, as citações são contadas em 2016 para os cinco anos anteriores e divididas pelos itens de fonte publicados nos cinco anos anteriores.
Relatórios de citações do Journal de 2017 (Clarivate Analytics, 2018) Impacto normalizado da fonte por documento (SNIP): 2.988 ℹ Impacto normalizado da fonte por papel (SNIP):
O SNIP mede o impacto da citação contextual ponderando as citações com base no número total de citações em um campo de assunto. Classificação do Jornal SCImago (SJR): 1.699 ℹ Classificação do Jornal SCImago (SJR):
SJR é uma métrica de prestígio baseada na ideia de que nem todas as citações são iguais. O SJR usa um algoritmo semelhante ao da página do Google; Ele fornece uma medida quantitativa e qualitativa do impacto da revista. Veja mais informações sobre o Journal Insights.
Quando os autores co-submetem e publicam um artigo de dados no Data in Brief, ele aparece no ScienceDirect vinculado ao artigo de pesquisa original desta revista.
Quando os autores submetem e publicam um artigo de método no MethodsX, ele aparece no ScienceDirect vinculado ao artigo de pesquisa original nesta revista.
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O Reconhecimento de Padrões é um campo maduro, mas empolgante e de rápido desenvolvimento, que sustenta desenvolvimentos em áreas afins, como visão computacional, processamento de imagens, análise de documentos e texto e redes neurais. É semelhante ao aprendizado de máquina e também encontra aplicações em áreas emergentes rápidas.
O Reconhecimento de Padrões é um campo maduro, mas empolgante e de rápido desenvolvimento, que sustenta desenvolvimentos em áreas afins, como visão computacional, processamento de imagens, análise de documentos e texto e redes neurais. É semelhante ao aprendizado de máquina e também encontra aplicações em áreas emergentes como a biometria, a bioinformática, a análise de dados multimídia e, mais recentemente, a ciência de dados. O Journal Pattern Recognition foi criado há cerca de 50 anos, como o campo surgiu nos primeiros anos da ciência da computação. Nos anos seguintes, expandiu-se consideravelmente.
A revista aceita artigos fazendo contribuições originais para a teoria, metodologia e aplicação de reconhecimento de padrões em qualquer área, desde que o contexto do trabalho seja claramente explicado e fundamentado na literatura de reconhecimento de padrões. Trabalhos cujo principal interesse esteja fora do domínio de reconhecimento de padrões e que relatem aplicações rotineiras do mesmo usando métodos existentes ou bem conhecidos, devem ser direcionados para outros lugares. A política de publicação é publicar (1) novos artigos originais que tenham sido revisados ​​apropriadamente por pessoas científicas competentes, (2) revisões de desenvolvimentos no campo, e (3) trabalhos pedagógicos cobrindo áreas específicas de interesse em reconhecimento de padrões. Vários assuntos especiais serão organizados de tempos em tempos sobre tópicos atuais de interesse para Reconhecimento de Padrões. Os trabalhos submetidos devem ser de coluna simples, espaço duplo, não inferior a 20 e não mais que 35 (40 para revisão), com páginas numeradas.
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Explicando as decisões de classificação não-linear com a decomposição profunda de Taylor Grégoire Montavon | Sebastian Lapuschkin | . Avanços recentes em redes neurais convolucionais Jiuxiang Gu | Zhenhua Wang | . O problema de rotulagem de componentes conectados: uma revisão de algoritmos de última geração Lifeng He | Xiwei Ren | . Veja todos os artigos mais baixados.
Uma rede residual profundamente supervisionada para classificação de células HEp-2 via aprendizado de transferência intermodal Haijun Lei | Tao Han | . Autoaprendizagem para agrupamento facial Xiaoshuang Shi | Zhenhua Guo | . Captura de desempenho humano baseada em modelo deformável rápido e FVV usando sensores RGB-D de uso doméstico Dimitrios S. Alexiadis | Nikolaos Zioulis | . Ver todos os artigos recentes.
Geração automática e detecção de marcadores fiduciais altamente confiáveis ​​sob oclusão S. Garrido-Jurado | R. Muñoz-Salinas | . Um extenso estudo comparativo dos índices de validade de cluster Olatz Arbelaitz | Ibai Gurrutxaga | . Acompanhamento visual baseado em codificação esparsa: Revisão e comparação experimental Shengping Zhang | Hongxun Yao | . Veja todos os artigos mais citados.
Análise de sensibilidade ao erro da divergência Delta - uma nova medida para detecção de incongruência de classificador Josef Kittler | Cemre Zor | . Mistura gaussiana 3D modelo de rosto morfável Paul Koppen | Zhen-Hua Feng | . Inferência de uma representação compacta de impressão digital de sensor para identificação de câmera fonte Ruizhe Li | Chang-Tsun Li | . Ver todos os artigos recentes de acesso aberto.
Explicando as decisões de classificação não-linear com a decomposição profunda de Taylor Grégoire Montavon | Sebastian Lapuschkin | . Avanços recentes em redes neurais convolucionais Jiuxiang Gu | Zhenhua Wang | . O problema de rotulagem de componentes conectados: uma revisão de algoritmos de última geração Lifeng He | Xiwei Ren | . Veja todos os artigos mais baixados.
Uma rede residual profundamente supervisionada para classificação de células HEp-2 via aprendizado de transferência intermodal Haijun Lei | Tao Han | . Autoaprendizagem para agrupamento facial Xiaoshuang Shi | Zhenhua Guo | . Captura de desempenho humano baseada em modelo deformável rápido e FVV usando sensores RGB-D de uso doméstico Dimitrios S. Alexiadis | Nikolaos Zioulis | . Ver todos os artigos recentes.
Geração automática e detecção de marcadores fiduciais altamente confiáveis ​​sob oclusão S. Garrido-Jurado | R. Muñoz-Salinas | . Um extenso estudo comparativo dos índices de validade de cluster Olatz Arbelaitz | Ibai Gurrutxaga | . Acompanhamento visual baseado em codificação esparsa: Revisão e comparação experimental Shengping Zhang | Hongxun Yao | . Veja todos os artigos mais citados.
Análise de sensibilidade ao erro da divergência Delta - uma nova medida para detecção de incongruência de classificador Josef Kittler | Cemre Zor | . Mistura gaussiana 3D modelo de rosto morfável Paul Koppen | Zhen-Hua Feng | . Inferência de uma representação compacta de impressão digital de sensor para identificação de câmera fonte Ruizhe Li | Chang-Tsun Li | . Ver todos os artigos recentes de acesso aberto.
Esta revista fez uma parceria com a Heliyon, uma revista de acesso aberto da Elsevier que publica pesquisas de qualidade revisadas por pares em todas as disciplinas. A equipe de especialistas da Heliyon fornece excelência editorial, publicação rápida e alta visibilidade para o seu trabalho. Os autores podem transferir rápida e facilmente suas pesquisas de um Partner Journal para o Heliyon sem a necessidade de editar, reformatar ou reenviar.
Aprendizagem Métrica à Distância para Reconhecimento de Padrões Jiwen Lu | Ruiping Wang | . Modelos de Composição e Aprendizagem Estruturada para o Reconhecimento Visual Liang Lin | Wangmeng Zuo | . Recurso Discriminativo Aprendendo com Big Data para Reconhecimento Visual Zhuolin Jiang | Ling Shao | . Ver tudo.
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Sistema de negociação de reconhecimento de padrões
Padrões podem ser adições muito poderosas ao seu arsenal comercial - especialmente no Forex. Mas. Você deve aprender a vê-los e também desenhá-los corretamente. Seu cérebro precisa desenvolver "COGNIÇÃO RETICULAR" ou a capacidade de reconhecer instantaneamente um padrão e sua probabilidade estatística.
right-check. jpg.
É necessário um MÍNIMO de 300 padrões desenhados individualmente pelo profissional para construir um banco de dados para o seu cérebro acessar essas informações.
Como acertar?
E esse é 300 de EACH pattern - então 300 bull flags e 300 bear flags (feito um padrão de cada vez). Há pelo menos 15 padrões específicos no Forex para aprender, de modo que são 4.500 padrões para desenhar ... e isso é apenas o começo! Você realmente precisa de milhares de cada padrão, mas você tem que chegar a 300 como mínimo. Mas o que acontece se você desenhar seus primeiros 300 ERRADOS! Não é bom, já que você criou um banco de dados corrompido em seu cérebro.
Desenvolvemos este treinador para você começar na direção certa. O treinador é um widget muito pequeno que reside na sua área de trabalho. Quando você estiver pronto para praticar, basta clicar e iniciar.
video-red-small. jpg.
Aqui está um vídeo para mostrar como usá-lo - clique AQUI.
No gráfico de 10 minutos - Quais são os primeiros?
right-check. jpg.
Pattern Recognition Trainer - SIM É GRÁTIS POR TEMPO LIMITADO!
Pattern-trainer. jpg.
Escolha um padrão e esta tela aparece.
captura de tela PRT2-1_0.jpg.
Seu cursor agora é uma ferramenta de desenho e você desenha manualmente o padrão e, em seguida, pressiona "Identify Pattern" e você verá o padrão real na tela para comparar o seu com o padrão correto. Uma vez que você saiba como identificá-lo corretamente, você vai nos gráficos e começa a desenhá-los CORRETAMENTE e faz 300 de uma só vez e depois tira 24 horas - isso permite que seu cérebro construa um sistema de recuperação para acessar seu banco de dados. Isso é o que seu cérebro faz quando você dorme. NÃO TENTE E FAÇA MAIS DO QUE UM PADRÃO DE CADA VEZ, ou você terminará com "MUD" no seu cérebro.
OH YEA - anote a direção em que o mercado se moveu DEPOIS do padrão quebrar. Essa é a sua chave para entender a validade estatística do padrão nos gráficos. Quer aprender mais sobre padrões? Clique aqui.

Padrão De Gráfico Gartley.
O padrão de Gartley, também conhecido como padrão 222, é o primeiro padrão original criado por H. M. Gartley, que ele descreveu em seu livro. Gartley não deu um nome e, portanto, por algum tempo, foi chamado de padrão 222 após o número da página do livro. Existem duas versões do padrão de alta (parece-se com a letra "M") e de baixa (parece com a letra "W"). Abaixo estão as imagens esquemáticas dos padrões de Gartley de alta e baixa:
O padrão começa com forte tendência de alta ou tendência de baixa que desenha em ziguezague como movimentos corretivos. As características de um padrão Gartley para olhar:
X deve exceder D. O movimento AB deve ser 0,618 de XA. O movimento do BC deve ser de 0,382 ou 0,886 de AB. Se a retração BC 0.382, então o CD deve mover 1.272 de BC. Conseqüentemente, se BC é 0,886, o CD deve ser 1,618 de BC. CD deve ser 0.786 retracement de XA.
O padrão de Gartley, sendo um padrão de continuação de tendência é negociado na direção da tendência geral quando o preço está se aproximando do ponto D. A parada é colocada alguns ticks (ou Pips no Forex!) Abaixo / acima do nível D mais distante possível. O alvo seguro está dentro de 38,2-61,8% do movimento AD. Muitos padrões podem fazer muito melhor que isso, mas os alvos conservadores devem ser usados ​​para garantir lucro e, possivelmente, descarregar parte da posição. As inscrições podem ser feitas com uma ordem de limite ou reversão de preço fora de D. Todas as entradas devem ser testadas para relação risco / recompensa. Entradas com baixo risco / recompensa devem ser tomadas com cautela ou descartadas por completo.
Gartley com alta.
Gartley com alta.
Gartley com alta.
Gartley baixista.
De uma chance.
Não acredite apenas na nossa palavra, você pode tentar e ver por si mesmo de graça. Todos os nossos pacotes incluem avaliação gratuita de cancelamento em qualquer momento por 10 dias. Comece hoje!
NOTÍCIA IMPORTANTE!
As informações contidas no site são para fins educacionais. Nenhuma representação está sendo feita que o uso de qualquer estratégia de negociação ou qualquer sistema de negociação ou qualquer metodologia de negociação irá gerar lucros. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros.
As negociações de futuros, opções e moedas têm grandes recompensas em potencial, mas também têm grande risco potencial. Você deve estar ciente dos riscos e estar disposto a aceitá-los para investir nesses mercados. Não negocie com dinheiro que você não pode perder. Este site não é uma solicitação nem uma oferta para comprar / vender futuros, opções ou moedas. Nenhuma representação está sendo feita de que qualquer conta terá ou poderá obter lucros ou perdas semelhantes àquelas discutidas neste site. O comércio eletrônico também tem riscos tecnológicos; o acesso ao sistema e a colocação e execução do comércio podem ser atrasados ​​ou falhar devido à volatilidade e volume do mercado, atrasos nas cotações, erros de sistema e software, tráfego da Internet, interrupções e outros fatores.
Somos uma empresa que implementa ferramentas especializadas em Pattern Trading, Programação e IA combinadas com as Tecnologias de Processamento de Dados em Tempo Real, para criar um serviço exclusivo. Estamos registrados e baseados em Londres, Reino Unido.

Reconhecimento avançado de padrões de gráficos automatizados com lógica difusa.
Reconhecimento de padrões.
Padrões gráficos fornecem uma representação visual da negociação. Semelhante aos indicadores técnicos, os padrões gráficos oferecem uma estrutura para analisar os mercados de maneira visual.
Você pode pensar em um padrão gráfico como uma variação complexa da linha de tendência, normalmente com limites superiores e inferiores que representam níveis de suporte e resistência.
Padrões gráficos são uma importante ferramenta de análise. Existem centenas de diferentes tipos de padrões gráficos, desde bandeiras e galhardetes, até fundos duplos e superiores, ondas de Elliott, cabeça e ombros, cunhas, canais, triângulos e outros padrões.
Com tantos padrões diferentes, torna-se difícil identificá-los, especialmente em tempo real, quando se negociam mercados velozes e em movimento rápido. Nossa biblioteca de Reconhecimento de Padrão Avançado permite aos desenvolvedores a oportunidade de programar estratégias de negociação que detectam automaticamente padrões em gráficos.
Lógica Difusa.
A lógica difusa é uma forma de lógica com vários valores. Ele lida com o raciocínio que é aproximado, ao invés de fixo e exato. Em vez de verdadeiro ou falso, a resposta pode ser "talvez". Em vez de 0 ou 1, pode ser 0,5. Variáveis ​​lógicas difusas podem ter um valor de verdade que fica entre dois extremos.
Como a Fuzzy Logic ajuda a encontrar padrões gráficos?
Como uma impressão digital, não há dois padrões gráficos exatamente iguais. É aí que entra a lógica fuzzy. A lógica Fuzzy ajuda a PatternLogic a encontrar padrões de gráficos que estão "muito próximos" de serem correspondências perfeitas para um padrão de gráfico ideal pré-definido.
O PatternLogic permite que você crie modelos de padrão de gráfico pré-definidos e, em seguida, pesquise por meio de vastas fontes de dados para vários padrões com extrema velocidade. PatternLogic retorna apenas os melhores resultados que melhor correspondem aos seus padrões ideais.
Quando lançamos o PatternLogic em 2003, ele foi o primeiro mecanismo de reconhecimento de padrões totalmente dinâmico e orientado a modelos a identificar padrões em dados financeiros.
Reconhecimento de Padrões Especializados.
Os traders usam o aprendizado implícito para identificar padrões nos dados de preços. Quando os negociadores são repetidamente expostos a certos padrões de preços, eles eventualmente desenvolvem um entendimento pessoal para o padrão, mesmo que o padrão e o sentimento preditivo não possam ser explicados em palavras.
PatternLogic identifica padrões como os comerciantes humanos fazem.
O PatternLogic possui vários parâmetros de otimização, que permitem o ajuste fino do processo de identificação do padrão de lógica difusa com base nas preferências do trader.
Biblioteca de desenvolvimento.
PatternLogic é um componente de desenvolvimento projetado para programadores. Como uma biblioteca de programação, pode ser integrada em qualquer aplicativo. A licença permite que ela seja compilada em um aplicativo de desktop do lado do cliente ou em um aplicativo do lado do servidor para uso em sites ou aplicativos móveis.
O suporte técnico do desenvolvedor é fornecido, juntamente com exemplos de projetos de programação.
Alertas baseados em padrões e testes de retorno.
O PatternLogic pode ser usado para criar alertas de padrão em tempo real ou estratégias de teste de retorno, com base em definições de padrão predefinidas ou personalizadas. PatternLogic vem com vários padrões pré-definidos, como canais, Double Bottoms, Tops duplos, bandeiras, Head & Shoulders, Pennants, Trend, Triângulos, Triple Bottoms, Tops triplos, cunhas e outros padrões. Os padrões personalizados podem ser criados usando o utilitário de designer de padrões fornecido, que você pode implantar para os usuários finais.
PatternLogic é uma biblioteca numérica, mas vem com exemplos integrados de StockChartX para representação visual dos dados numéricos.
O Pattern Designer permite que você crie padrões (código-fonte WPF C # disponível).
Designer de padrão.
O designer de padrões incluído permite desenhar padrões e modificar variáveis ​​lógicas difusas para otimizar pesquisas de padrões. O utilitário de designer foi desenvolvido no WPF. Várias propriedades, métodos e eventos são fornecidos com código C ++ e C # de exemplo para que você possa modificar e enviar o designer com seu aplicativo de negociação.
O que está incluído.
1. Biblioteca Avançada de Reconhecimento de Padrões para.
2. Designer de padrão para criar modelos de padrão personalizado.
3. Exemplo de projeto com documentação (exemplo de gráfico requer StockChartX, licenciado separadamente).
4. Suporte técnico ao desenvolvedor para chamadas de API e integração em seu projeto de software.
Comece a usar o PatternLogic>
Por que escolher o módulo?
A Modulus é uma empresa de tecnologia financeira. Embora isso não pareça um verdadeiro diferenciador, é. Isso significa que nossas soluções vêm de nossos anos de experiência no setor de tecnologia financeira. Nossos produtos e serviços são fornecidos por desenvolvedores e engenheiros que têm experiência comercial em primeira mão. Todos aqui na Modulus falam sua língua.
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